医院胡云
高血压是最常见的心脑血管疾病之一，也是冠心病、心力衰竭、脑卒中等疾病的重要危险因素。随着人口老龄化日益加剧，老年高血压患病率逐年增加。高血压是老年患者致死、致残的重要原因，积极降压治疗可显著降低心脑血管事件的发生率及全因死亡率。
除生活方式改善之外，目前高血压主要依靠口服药物治疗。药物治疗的效果不仅取决于药物的选择，更重要的是有良好的服药依从性。由于老年患者多病共存，多重用药现象非常普遍，加之记忆力减退或痴呆，在老年高血压患者中服药依从性差是一个非常普遍存在的现象。
目前常用的药物依从性评价指标主要包括PDC（proportiondayscovered，服药天数所占比例）和MPR（medicationpossessionratio，药物持有率）。但是这些量化指标无法解释随着时间推移的药物依从性模式变化，不能很好地对依从性波动的患者进行分类。
而GBTM模型（Group-basedtrajectorymodels，基于轨迹模型）可以更好地量化药物使用的动态模式，从而对患者的用药依从性进行更准确地分类。
《老年高血压患者起始降压治疗1年内药物依从性轨迹》一文在首次开始降压治疗的老年患者中使用GBTM模型来进行依从性分类。文章对~年期间，名首次开始降压治疗的美国医疗保险受益人（平均年龄75岁）进行一年依从性轨迹分析，共确定了六条依从性轨迹，包括：良好依从组（adherencegroup，12个月依从性0.97，占40％），逐步停药组（gradualdrop-offgroup，12个月依从性0.63，占14％），快速停药组（rapiddrop-offgroup，12个月依从性0.27，占8％），即刻停药组（immediatedrop-offgroup，12个月依从性0.10，占18％），部分停药组（partialdrop-offgroup，12个月依从性0.35，占10％），先停后用组（earlydrop-offthenreboundgroup，12个月依从性0.73，占10％）。
在调整后的多变量分析中，依从性差的最强预测因子是单一抗高血压药物治疗、非白种人群，和既往无高血压或心肌梗塞病史；其他较强的预测因子是虚弱，帕金森病，使用阿片类药物，眩晕，慢性阻塞性肺病等。
老年人抗高血压药物治疗依从性差异很大。了解老年患者的特征可以更好地预测降压药物依从性轨迹，从而提前进行依从性教育，有针对性的改进治疗计划提高降压药物治疗的依从性，降低心血管事件的发生率。
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